dbt คือ คืออะไร

dbt (Data Build Tool) คือเครื่องมือที่ใช้ในการจัดการและปรับปรุงข้อมูลในระบบฐานข้อมูลขององค์กร โดย dbt ช่วยในการสร้างและอัปเดตตารางฐานข้อมูลโดยอัตโนมัติ โดยรองรับภาษา SQL ซึ่งช่วยให้นักวิเคราะห์ข้อมูลและนักพัฒนาสามารถเขียนโค้ด SQL เพื่อติดต่อกับฐานข้อมูลได้อย่างสะดวกและง่ายขึ้น

ฟีเจอร์หลักของ dbt ประกอบด้วย:

1. การสร้างคิวรี่ฐานข้อมูล: dbt ช่วยในการเขียนและเรียกใช้คิวรี่ SQL โดยสามารถใช้ตัวแปรและเงื่อนไขต่างๆ เพื่อจัดการข้อมูลในฐานข้อมูลได้ง่ายขึ้น
2. การจัดการสถานะของข้อมูล: dbt สามารถตรวจสอบสถานะของข้อมูลในฐานข้อมูลและปรับปรุงเมื่อมีการเปลี่ยนแปลง นั่นคือ dbt จะสร้างตารางเปรียบเทียบ (diff tables) ที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของข้อมูล
3. การรันและตรวจสอบความถูกต้อง: dbt ช่วยในการรันและตรวจสอบความถูกต้องของคิวรี่ SQL โดยรองรับการตรวจสอบความถูกต้องของปริมาณข้อมูลที่เขียนในคิวรี่
4. การเชื่อมต่อกับเครื่องมืออื่นๆ: dbt สามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมืออื่นๆ เช่น Airflow หรือ Looker เพื่อทำงานร่วมกันในกระบวนการวิเคราะห์และจัดการข้อมูล

dbt เป็นเครื่องมือที่นิยมใช้ในโครงการวิเคราะห์และจัดการข้อมูลในสถานการณ์ที่ข้อมูลมีขนาดใหญ่และต้องการการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ dbt ยังมีชุดคำสั่งหลากหลายที่ช่วยในการจัดการข้อมูลอื่นๆ และช่วยให้นักวิเคราะห์ข้อมูลและนักพัฒนาสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพและทันสมัย